AI phát triển sẽ giúp hoàn thiện bản đồ bộ não người

08:03 | 11/11/2024

DNTH: Theo phóng viên TTXVN tại Seoul, ngày 10/11, báo Donga Ilbo (Hàn Quốc) dẫn nhận định của Giáo sư Sebastian Seung thuộc Đại học Princeton (Mỹ) nói rằng, với sự phát triển mạnh mẽ của AI, việc hoàn thiện bản đồ não người chỉ là vấn đề thời gian.

Nhận định được Giáo sư Sebastian Seung - người được coi là học giả nổi tiếng thế giới trong lĩnh vực não bộ, kỹ thuật thần kinh và trí tuệ nhân tạo (AI) - đưa ra trong một cuộc trả lời phỏng vấn mới đây. Theo ông, nếu không có AI, thế giới sẽ phải mất 50.000 năm để giải mã bộ não người. 

Bất chấp sự tiến bộ của khoa học và công nghệ tiên tiến, bộ não con người vẫn là một lĩnh vực chưa được khám phá. Giới nghiên cứu cho biết có tới 100 tỷ tế bào thần kinh trong não của con người và những tế bào này được kết nối giống như mạng nhện nhờ vào khoảng 100.000 tỷ khớp thần kinh. Mỗi tế bào thần kinh trong não được kết nối với nhiều tế bào thần kinh khác theo những mô hình rất phức tạp.

Một nhóm nghiên cứu quốc tế, do Giáo sư Seung và Giáo sư Marla Mercy của Đại học Princeton dẫn dắt, đã hoàn thành và công bố bản đồ não ruồi giấm trưởng thành trên tạp chí khoa học Nature hôm 3/10. Theo nhóm nghiên cứu này, việc giải mã bộ não ruồi giấm có cấu trúc khá giống não người cho thấy cách thức kết nối của 140.000 tế bào thần kinh trong não ruồi giấm và đây là lần đầu tiên não của một sinh vật phức tạp đã được giải mã một cách chi tiết.

Cũng theo nhóm nghiên cứu, đây là bước đầu tiên, quan trọng, mở ra con đường xây dựng sơ đồ não bộ con người. Khi hiểu được cơ chế hoạt động của não ruồi giấm có thể giúp hiểu được bộ não con người, cho dù não người có cấu trúc phức tạp hơn nhiều.

Việc vẽ bản đồ não người và khám phá nguyên lý hoạt động của não bằng cách kết hợp với các công nghệ như trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn được kỳ vọng sẽ giúp điều trị các bệnh về não như bệnh Alzheimer.

Theo TTXVN

Nguồn: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-doi-song/ai-phat-trien-se-giup-hoan-thien-ban-do-bo-nao-nguoi-20241110141149271.htm


Dự thảo Luật Chuyển đổi số: Cần chuẩn hóa một số khái niệm

DNTH: Để xác lập rõ vai trò của Luật Chuyển đổi số như một “luật khung, luật nền”, góp ý Dự thảo Luật Chuyển đổi số, không ít ý kiến cho rằng, cần chuẩn hóa một số khái niệm...

BSR tích cực thực hiện sứ mệnh STEM Innovation Petrovietnam

DNTH: Thời gian qua, Công ty cổ phần Lọc hóa dầu Bình Sơn (BSR) đã tích cực triển khai các hoạt động của chương trình STEM Innovation Petrovietnam. Với kế hoạch thực hiện cụ thể, chi tiết, 15 phòng STEM đạt chuẩn quốc tế do BSR tài trợ...

BSR đẩy nhanh tiến độ nghiên cứu nhiên liệu dầu diesel sinh học

DNTH: Ngày 7/11 tại Hà Nội, lãnh đạo Công ty Cổ phần Lọc hóa dầu Bình Sơn (BSR) đã làm việc, thúc đẩy tiến độ Dự án Pilot BioDiesel về hoàn thiện công nghệ và sản xuất thử nghiệm nhiên liệu dầu diesel sinh học từ phế phụ phẩm...

Vinmec trình diễn kỹ thuật ghép gan sống phức tạp tại Hội nghị Ghép tạng Việt Nam 2025

DNTH: Tại Hội nghị Khoa học thường niên Hội Ghép tạng Việt Nam lần thứ X – 2025, Hệ thống Y tế Vinmec đã ghi dấu ấn mạnh mẽ với ca mổ ghép gan thị phạm phức tạp từ người hiến sống và loạt báo cáo chuyên sâu về tiến bộ kỹ...

Công ty Điện lực Hà Tĩnh tăng hiệu suất kinh doanh nhờ ứng dụng mạnh mẽ chuyển đổi số

DNTH: Ứng dụng công nghệ, tự động hóa quy trình và phục vụ khách hàng trên nền tảng số, Công ty Điện lực Hà Tĩnh (PC Hà Tĩnh) đang từng bước chuyển mình mạnh mẽ trong kỷ nguyên số, hướng tới mô hình doanh nghiệp điện thông minh,...

PC Lào Cai đẩy mạnh chuyển đổi số hệ thống đọc xa công tơ sang EVNHES – hoàn thiện nền tảng dữ liệu cho lưới...

DNTH: Trong tiến trình chuyển đổi số toàn diện của Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN), việc xây dựng một hạ tầng đo đếm tập trung, thống nhất và số hóa dữ liệu vận hành được coi là bước đi nền tảng.

XEM THÊM TIN