PVFCCo – Phú Mỹ tăng tốc ứng dụng AI vào vận hành, chuẩn bị cho giai đoạn bứt phá sau DBI 3.0

10:35 | 15/12/2025

DNTH: Nhằm tăng tốc chuyển đổi số và hình thành năng lực làm việc với AI trong toàn hệ thống, Tổng công ty Phân bón và Hóa chất Dầu khí (PVFCCo – Phú Mỹ) đã triển khai chương trình đào tạo AI chuyên sâu theo từng nghiệp vụ, với sự tham gia toàn thể các phòng ban tại Tổng công ty và Nhà máy Đạm Phú Mỹ. Khác với đào tạo kỹ năng thông thường, chương trình hướng tới thay đổi tư duy, chuẩn hóa quy trình và đưa AI vào các tác vụ thực tế ngay trong từng khối nghiệp vụ.

Xây nền tảng tư duy AI-first và thực hành trên quy trình thực tế
Chương trình được thiết kế và triển khai bởi đội ngũ chuyên gia AI của FPT Digital -Tập đoàn FPT, những người đồng hành cùng Phú Mỹ trong xây dựng lộ trình CĐS, chuẩn hóa dữ liệu và tư vấn phương pháp luận AI-first. Sự tham gia của đội ngũ chuyên gia đảm bảo chương trình vừa cập nhật công nghệ, vừa phù hợp đặc thù nghiệp vụ của doanh nghiệp hóa chất -phân bón.

Tham gia chương trình đào tạo, học viên được trang bị nền tảng tư duy AI-First, nhận biết vai trò của AI trong các chức năng vận hành, cũng như cách AI hỗ trợ xử lý dữ liệu, tổng hợp thông tin, đối chiếu và giảm thời gian xử lý hồ sơ. Các quy trình liên phòng ban như Order-to-Cash, Procure-to-Pay được mô phỏng theo dữ liệu thực tế, giúp học viên thấy rõ cách AI có thể rút ngắn 50–70% thời gian thao tác và giảm rủi ro sai sót. Đây là nền móng cho việc hình thành các quy trình AI hóa đặc thù ở từng ban.

Trong toàn chương trình, học viên thuộc các phòng ban đã thực hành trực tiếp trên dữ liệu và quy trình của đơn vị mình. Cách tiếp cận này giúp AI không dừng ở mức “công cụ hỗ trợ” mà trở thành một phần của quy trình vận hành, giải quyết những bài toán đặc thù của từng mảng nghiệp vụ.

Tại Nhà máy Đạm Phú Mỹ, AI được đưa vào các bài toán vận hành thực tế như phân tích dữ liệu thiết bị, phát hiện bất thường sớm, xây dựng mô hình bảo trì dự đoán và chuẩn hóa báo cáo ca/kíp. Các chuyên viên vận hành thực hành tóm tắt tài liệu kỹ thuật, tự động hóa ghi biên bản giao ca, tổng hợp dữ liệu sản lượng -tiêu hao -downtime và thiết kế quy trình phản hồi sự cố dựa trên công cụ automation. Những ứng dụng này mở ra khả năng vận hành thông minh hơn, giảm rủi ro dừng máy và nâng cao hiệu quả sản xuất.

Đối với Tài chính - Kế toán, AI được sử dụng để lập báo cáo công nợ, đối chiếu doanh thu, chuẩn hóa số liệu và hỗ trợ kiểm soát thanh toán. Các file Excel/CSV dung lượng lớn được AI đọc và phân tích tự động, trích xuất thông tin từ hóa đơn, hợp đồng và phiếu nhập để thực hiện đối chiếu theo nguyên tắc 3-way match. Nhờ đó, các ban hình thành được bộ template kiểm tra tính hợp lệ hồ sơ -nền tảng quan trọng để giảm rủi ro và xây dựng cơ chế cảnh báo sớm trong chu trình tài chính -thanh toán.

Trong khi đó, về mảng Kỹ thuật An toàn và Thương mại, AI giúp rút ngắn thời gian rà soát hồ sơ nhà cung cấp, trích xuất - so sánh thông tin từ báo giá, đối chiếu tiêu chuẩn kỹ thuật và tiêu chí ESG. Quy trình phân tích mức độ phù hợp của nhà cung cấp trở nên nhất quán và hệ thống hơn, trong khi ban Thương mại có thể xử lý báo giá đa định dạng, tổng hợp nhanh thông tin thị trường và tra cứu quy trình mua sắm nội bộ, tăng tính minh bạch toàn chuỗi cung ứng.

Với Kinh doanh - Tiếp thị Truyền thông, AI được ứng dụng để phân tích báo cáo tuần từ đại lý, nhận diện xu hướng nhu cầu và xây dựng chân dung khách hàng hỗ trợ cho kế hoạch sản xuất -phân phối. Nhân viên kinh doanh thực hành chuẩn hóa nội dung tư vấn sản phẩm, tra cứu chính sách bán hàng và cá nhân hóa thông điệp theo từng nhóm khách hàng. Trong mảng truyền thông, AI hỗ trợ chuyển hóa thông số kỹ thuật thành nội dung dễ hiểu, viết bản thảo, gợi ý ý tưởng và tối ưu thông điệp, rút ngắn đáng kể thời gian triển khai chiến dịch.
 
Đối với Pháp chế và Quản trị Nhân lực, AI giúp chuẩn hóa và tăng tốc nhiều tác vụ phức tạp: tra cứu văn bản pháp luật, rà soát hợp đồng, soạn thảo biên bản họp, xây dựng quy trình tuyển dụng tinh gọn. Cán bộ nhân sự được hướng dẫn cách để AI sàng lọc CV, đối chiếu CV -JD và đánh giá mức độ phù hợp của ứng viên; khi kết hợp với các công cụ Automation, toàn bộ quy trình có thể rút xuống dưới 30 phút. Ở mảng pháp lý, AI hỗ trợ tổng hợp điều khoản, chuẩn hóa hồ sơ và giảm thời gian nghiên cứu.
 
Điểm quan trọng nhất của chương trình không nằm ở số lượng tác vụ được AI hỗ trợ, mà ở việc mỗi phòng ban đã bắt đầu xem lại quy trình của chính mình dưới góc nhìn mới: quy trình nào có thể chuẩn hóa? dữ liệu nào cần sạch hơn? bước nào có thể tự động hóa? Chuỗi đào tạo đã góp phần định hình năng lực khai thác AI chủ động, có phương pháp, gắn trực tiếp với mục tiêu tối ưu quy trình và tăng tốc vận hành. Đây cũng là bước chuẩn bị quan trọng để Phú Mỹ tiến vào giai đoạn triển khai Agentic AI và tự động hóa end-to-end trong năm 2026- 2030.
Khởi động mô hình vận hành thông minh hơn
Với nền tảng đã xây dựng, Phú Mỹ đang sở hữu tiền đề mạnh mẽ để đưa AI trở thành năng lực vận hành cốt lõi trong doanh nghiệp hóa chất -phân bón. Các bài thực hành tại từng ban đã mở ra khả năng chuẩn hóa quy trình, tăng tốc phân tích thông tin, nâng cao minh bạch và cải thiện chất lượng ra quyết định. Từ nền tảng này, Phú Mỹ đã sẵn sàng mở rộng từ “ứng dụng AI theo tác vụ” sang “thiết kế quy trình AI-first”, tiến tới vận hành thông minh, chính xác và hiệu quả hơn trong những năm tới.

BSR tham gia triển lãm tại Hội nghị Hóa học toàn quốc lần thứ 9

DNTH: Tại Hội nghị Hóa học toàn quốc lần thứ 9, Công ty cổ phần Lọc hóa dầu Bình Sơn (BSR) đã tham gia không gian triển lãm với nhiều sản phẩm nổi bật, đặc trưng của Nhà máy Lọc dầu Dung Quất. Qua đó, thể hiện hình ảnh, năng...

Dự thảo Luật Chuyển đổi số: Cần chuẩn hóa một số khái niệm

DNTH: Để xác lập rõ vai trò của Luật Chuyển đổi số như một “luật khung, luật nền”, góp ý Dự thảo Luật Chuyển đổi số, không ít ý kiến cho rằng, cần chuẩn hóa một số khái niệm...

BSR tích cực thực hiện sứ mệnh STEM Innovation Petrovietnam

DNTH: Thời gian qua, Công ty cổ phần Lọc hóa dầu Bình Sơn (BSR) đã tích cực triển khai các hoạt động của chương trình STEM Innovation Petrovietnam. Với kế hoạch thực hiện cụ thể, chi tiết, 15 phòng STEM đạt chuẩn quốc tế do BSR tài trợ...

BSR đẩy nhanh tiến độ nghiên cứu nhiên liệu dầu diesel sinh học

DNTH: Ngày 7/11 tại Hà Nội, lãnh đạo Công ty Cổ phần Lọc hóa dầu Bình Sơn (BSR) đã làm việc, thúc đẩy tiến độ Dự án Pilot BioDiesel về hoàn thiện công nghệ và sản xuất thử nghiệm nhiên liệu dầu diesel sinh học từ phế phụ phẩm...

Vinmec trình diễn kỹ thuật ghép gan sống phức tạp tại Hội nghị Ghép tạng Việt Nam 2025

DNTH: Tại Hội nghị Khoa học thường niên Hội Ghép tạng Việt Nam lần thứ X – 2025, Hệ thống Y tế Vinmec đã ghi dấu ấn mạnh mẽ với ca mổ ghép gan thị phạm phức tạp từ người hiến sống và loạt báo cáo chuyên sâu về tiến bộ kỹ...

Công ty Điện lực Hà Tĩnh tăng hiệu suất kinh doanh nhờ ứng dụng mạnh mẽ chuyển đổi số

DNTH: Ứng dụng công nghệ, tự động hóa quy trình và phục vụ khách hàng trên nền tảng số, Công ty Điện lực Hà Tĩnh (PC Hà Tĩnh) đang từng bước chuyển mình mạnh mẽ trong kỷ nguyên số, hướng tới mô hình doanh nghiệp điện thông minh,...

XEM THÊM TIN